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应用数据组

主要研究方向

  • 微阵列数据统计分析,DNA序列使用贝叶斯,元分析 和semi-parametric程序
  • 生物信息学
  • 大规模计算机模拟
  • 聚类离散数据的建模和分析与应用于畸形学和 发育毒性研究
  • 基于聚类数据的统计风险评估
  • 随机数生成
  • 实验设计
  • 密码学
  • 非参数和半参数统计

研究重点及合作

vnsc威尼斯城网页研究的重点是统计应用. 因此,vnsc威尼斯城网页的教师合作 广泛与大学内的研究小组:生物和计算机教员 科学部门,教育学院,公共卫生学院,学院 工程学院和福格曼商业与经济学院. vnsc威尼斯城网页的压力 研究生参与教师研究和合作的重要性. 为了确保vnsc威尼斯城网页的研究生得到分析现实生活数据的训练,vnsc威尼斯城网页 在生物统计学系有一个为博士生设立的实习项目吗 在圣. 裘德儿童研究医院偶尔和田纳西大学合作 健康科学中心. vnsc威尼斯城网页的研究生也获得了实践经验 其他部门的研究生助教支持.

研讨会

该小组定期举行研究研讨会,由教师和研究生进行报告 学生. vnsc威尼斯城网页的统计小组和来自圣. 裘德儿童研究医院是西田纳西分会的骨干 美国统计协会(WTASA)的会员 包括来自公共卫生学院和大学的教师和研究生 田纳西健康科学中心的. WTASA每月举行会议和研讨会.

推荐的课程

除了概率论和统计推理的基础课程外, vnsc威尼斯城网页鼓励每个学生学习贝叶斯推理、随机过程、 线性,广义线性和非线性模型,实验设计,统计 R和SAS中的计算、统计编程.

研究会议

vnsc威尼斯城网页鼓励博士生参加他们研究领域的各种会议. 这是在新闻部经常主办的会议和讨论会之外. 通常,在会议上发言的研究生会得到一些旅费, 酒店和吃饭.

就业安置

vnsc威尼斯城网页有一个令人印象深刻的博士生安置记录. 几乎vnsc威尼斯城网页所有的 硕士、博士毕业生在高校、行业、学院就业 或高中. 这些人包括那些目前在顶级机构工作的人 比如佛罗里达大学、马里兰大学、芝加哥大学和田纳西大学. 一些其他的 曾在制药、保险和金融行业担任行政职务. vnsc威尼斯城网页的硕士毕业生中有一些顶级私立高中的系主任 学校在孟菲斯.

夏天的资金

一些高级博士学生可以获得暑期资助.

编辑活动

vnsc威尼斯城网页的教员为顶级期刊提供编辑服务,包括 美国统计协会杂志, 皇家统计学会杂志, 生物统计学, 生物识别技术, 技术计量学, 统计规划与推理杂志, 计算统计与图形统计杂志, 医学统计, 统计年鉴, 统计数学和生物信息学年鉴.

成员

以下是各自的研究兴趣和两篇具有代表性或近期发表的论文 成员.

戴尔·鲍曼戴尔·鲍曼, 助理教授
主要研究方向: 应用统计学

  1. 关于可交换多项结果的精确相关结构,用E.O. 乔治,提交给 生物识别技术 (2013).
  2. 一种分析聚类二元和连续结果的回归模型 可交换性的假设, 混合数据分析:方法 & 应用程序,查普曼 & Hall/CRC压力机,带E.O. 乔治和问. An (2013).
  3. 鲍曼,D. 和乔治·E.O. 2018,离散与连续聚类的贝叶斯分析 结果, 应用统计学杂志, 45, 438-449, doi.1080/02664763.2017.1280003,鲍曼,D. 和乔治·E.O. (2018).
  4. 安全快速加密(SAFE)与经典随机数生成器,ACM Transactions 数学软件学报,44 (4):45:1-45:17.Y.、Shiau J.J.陆,H.H.S. 和 鲍曼,D. (2018).

苏陈苏陈, 助理教授
主要研究方向: 非参数和半参数统计及应用统计

  1. 陈,年代. Pokojovy,米. 现代和古典k样本综合测验,威利跨学科 综述:计算统计学(2018),e1418:1-12.
  2. 陈,年代. 核密度函数估计的最优带宽选择,学报 概率与统计(2015),Vol . 2015: 1-21.

Lih-Yuan邓Lih-Yuan邓, 教授
主要研究方向: 随机数生成与仿真

  1. 伪随机大阶多重递归生成器的高效计算机搜索 发电机, 计算与应用数学杂志, 236,3228 -3237,与Shiau, J.J. H. 陆,H. H. S. (2012).
  2. 模量为2的大阶多重递归生成器31−1, INFORMS计算杂志, 24(4), 636-647, with Shiau, J.J. H. 陆,H. H. S. (2012).

E. 乔治Oluṣẹ́枪E. 乔治Oluṣẹ́枪, 教授; 研究生 Coordinator (Statistics)
主要研究方向: 聚类数据的建模和分析,贝叶斯程序在生物信息学和 荟萃分析

  1. 时间过程中不同周期趋势分析的经验贝叶斯方法 基因表达数据, 生物信息学, 29, 182-188. 与米. Kocak,年代. Pyne,年代. 磅,(2013).
  2. 利用随机排序对聚类二进制数据进行趋势检验, 生物统计学95-108, A. 萨博,(2010).

C杨Ching-Chi杨, 助理教授
主要研究方向: 工业与工程统计、量纲分析、响应面方法、 和数据挖掘

  1. Ching-Chi杨 & 丹尼斯·K. J. 林. 随机交货期,质量 技术 & 量化管理,16:5,575-587 (2019).
  2. Ching-Chi杨 & 丹尼斯·K. J. 林. 关于量纲基量选择的说明 分析(已提交发表)
  3. 杨清池,鲍乐,张云吉,林丹宁, & 福清张. 使用贝叶斯 改进热带气旋路径一致预测的模式平均方法(下) 准备)